Landa formülü, bir doğrusal regresyon modelinde bağımlı değişkenin ortalama değerini etkileyen bağımsız değişkenlerin katsayılarını hesaplamak için kullanılan bir yöntemdir. Bu formül, en küçük kareler yöntemiyle tahmin edilen katsayıları hesaplamak için kullanılır.
Landa formülü aşağıdaki gibi ifade edilir:
β = (X^T * X + λI)^-1 * X^T * y
Burada,
Landa formülü, doğrusal regresyon modelinde aşırı öğrenme sorununu çözmek ve modelin genelleme yeteneğini artırmak için kullanılan önemli bir tekniktir. Bu formül sayesinde, regresyon modeli daha güvenilir ve istikrarlı hale getirilebilir.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page